Shortest Path ======== Single Source Shortest Path -------- - 若使用Backtracking演算法,將枚舉所有路徑,必會TLE,因此我們將列舉幾項好用DER演算法!! ![](/acm/13125075_944400135668382_1681010432_n.gif) ###Relaxation - 若點v離source的距離為8、點u離source的距離為3,現在有一個點k,(u,k)長度為2、(k,v)長度為1,則對(u,v)做Relax。Relax後點v離source距離更改為6。 ![](/acm/Relax.png) ~~~{.c } Relex(u,v,w){ if(dis[u]+w(u,v)對所有的邊做n-1次的Relax - 時間複雜度:O(VE) ![](/acm/bellman.gif) ~~~{.c } //Pseudo Code BellmanFord(){ //init dis[source]=0; for(all i != source) dis[i] = INF; //n-1 times for(i=0;i若有負的cycle,每做一次Relax,source至cycle上點的距離,就會持續變小。 - 偵測辦法:若在第n次做Relax時,若有任何一邊可以被Relax,則有負環存在。 ~~~{.c } //Pseudo Code BellmanFord(){ //init dis[source]=0; for(all i != source) dis[i] = INF; //n-1 times for(i=0;i相較於BellmanFord做了n-1次Relax,SPFA只對值有改變的點相連的邊做Relax。 - 方法:用Queue存有改變的點。 - 時間複雜度:O(kE),在k< ![](/acm/cutefafa.gif) ~~~{.c } SPFA(){ for(all i){ dis[i] = INF; inqueue[i] = false; } dis[source]=0; inqueue[source]=true; queue.push(source); while(!queue.empty()){ int now = queue.front(); inqueue[now]=false; queue.pop(); for(each node v adjacent to now){ if(dis[now]+w(now,v)=n) return true; } } } } return false; } ~~~ - 負環的比較:BellmanFord偵測到的負環為整個Graph的,SPFA偵測到的負環為從source出發會走的到的。 All Pair Shortest Path --------- 若用BellmanFord做V次,時間複雜度為O(V^2E)。若用SPFA做V次,時間複雜度為O(kVE)。都可能造成TLE。 ###Floyd - 對所有點(i,j),枚舉所有點k(點i連到點k,點k連到點j),做Relax。 - 時間複雜度:O(V^3) ![](/acm/HI_18.gif) ~~~{.c } Floyd(){ for(i==j) dis[i][j]=0; for(each edge w(i,j)) dis[i][j]=w(i,j); for(not each edge w(i,j)) dis[i][j]=INF; for(k=0;k