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title: OliveLake(朱育萱)
categories: User
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經歷
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- 成功大學 土木工程系(2018-) & 雙主修 資訊工程系
聯絡資訊
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- email: ``c2232430@gmail.com``
- github: ``OliveLake``
2020秋季班 個人評量
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作業及筆記
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- Homework1: [lab0](https://hackmd.io/@OliveLake/S1Rw1rQSv)
- Homework2: [quiz1](https://hackmd.io/@OliveLake/SJOJAy1Hw)
- Homework3: [quiz2](https://hackmd.io/@OliveLake/HJDkoxoSP)
- Homework4: [quiz4](https://hackmd.io/@OliveLake/By5tH9a8w)
心得
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很早之前就知道老師的課，但真正決定要修還是看到老師在dcard的介紹，事實證明決定修下去是一個非常對的選擇。這門課份量真的很重，每周光是要讀懂老師的課程錄影和作業就要花20小時以上，很多知識都是第一次接觸，完全理解為什麼很多人一修再修，因為好課真的值得一修再修啊！\
第一次震撼是看到lab0的份量，滿滿的閱讀文件，儘管都是中文但還是要花很多時間吸收了解，就像老師課堂說的，前期會花很多時間了解前輩留下的文件知識，這也是要有效的改善程式碼的必須條件，就算真正需要改的程式碼不多，也要看懂了才能改。第二個震撼是開學幾週後的code review，現場向大家介紹程式碼需要很多勇氣，畢竟是赤裸地展示自己的作品，但看著同學想出不同的方法解決問題，也更明白自己還有很多要努力的地方。第三個震撼是老師花在我們身上的時間，這學期大概是宣傳有成，選課人數從上學期linux的20人內暴增到60人，老師在一對一meeting的時候聲音啞到講不出話，我申請的補考老師也花很多時間解釋、告訴我改進的方向，再次謝謝老師的直言我寫太少程式碼。\
從前幾週3、40分的隨堂測驗到後來慢慢進步，儘管還是不太穩定，但我第一次拿到80分的時候真的有想哭的衝動。這門課體現很多我不足的地方，因為有太多不完美，所以才有很多我可以花時間改正進步的地方。\
最後，老師你的笑話我都有笑辣XDD
題目
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Q1:知道傅立葉分析在通訊領域的應用嗎？舉例說明\
A:如果想要過濾雜訊，可以用傅立葉分析濾掉高頻或低頻，或是採樣( sampling,A/D coverter 可實作)等，整個通訊領域都建立在傅立葉的基礎上。畢竟人耳就是最好的傅立葉分析器\
Q2:知道 fixed point 嗎？相較於 floating point，這樣的機制有何優缺點呢？知道真實世界如何運用嗎？\
A: fixed point 可以自己定義小數點的位置，但缺點就是沒辦法表現極大或極小的數字，透過限制精度可以讓 shift 的速度提高。 Google 為了簡化學習模型運算量自訂新的定點數取代浮點數
自我評量分數 (1 到 10 級分)
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9.5級分。其實我認為自己實際的產出是遠不及這個分數的，但我需要分數，就請讓我先預支一點寒假的產出吧。這門課還有很多知識還沒透徹了解，我也沒有忘記第一週和老師「要變強」的約定，我會繼續努力！
