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title: 林振凱 (kaizsv)
categories: User
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# About Me
- 國立成功大學 資源工程系102級 (2009~2013)
- 國立成功大學 資訊工程所碩一 (2015~ )
- github: [kaizsv](https://github.com/kaizsv)
- mail: [kai.zsv@gmail.com](mailto:kai.zsv@gmail.com)
- 我不是資訊系畢業，過去在資訊領域的背景空白，而這堂嵌入式課程的質量讓我可以「快速」提升自己的能力。課程的開放教材也警惕我了解自己與其它同學的差距為何，我若要在資訊業立足必須調整自己的步調及對未來的規劃。
# 個人專題
- [五子棋AI](https://github.com/kaizsv/GoMoKu)
- 閱讀AlphaGo原始文章及參考資料，使用 Reinforcement Learning 訓練可以對奕的五子棋AI。目前還在調整中。
# 2016 系統軟體課程 秋季班
- [作業一](https://hackmd.io/s/H1B7-hGp)
* [開發紀錄(phonebook)](https://hackmd.io/s/S1h221Ba) / [github](https://github.com/kaizsv/phonebook-1) / [youtube link](https://www.youtube.com/watch?v=3cNmgpLoB7o)
* [開發紀錄(raytracing)](https://hackmd.io/s/HJez1RxPT) / [github](https://github.com/kaizsv/raytracing) / [youtube link](https://www.youtube.com/watch?v=2WB1rDCrWlk)
* [開發紀錄(computing_pi)](https://hackmd.io/s/rJIFNnO6) / [github](https://github.com/kaizsv/compute-pi) / [youtube link](https://youtu.be/nLP0vrVpy50)
* [開發紀錄(clz)](https://hackmd.io/s/S1yCPGFT) / [github](https://github.com/kaizsv/clz_test) / [youtube link](https://youtu.be/PWt5hWW09aA)
- [作業二](https://github.com/kaizsv)
* [開發紀錄(phonebook-concurrent)](https://hackmd.io/s/HkXsBMeR) / [github](https://github.com/kaizsv/phonebook-concurrent) / [youtube link]
- [作業三](https://github.com/kaizsv)
* [開發記錄(mergesort-concurrent)] / [github] / [youtube link]
* [開發記錄(software-pipelining)](https://hackmd.io/s/r1IWtb9R) / [github](https://github.com/kaizsv/prefetcher) / [youtube link]
- 作業四
* [比較不同 prefetch distance 的影響](https://hackmd.io/s/r1IWtb9R) / [github](https://github.com/kaizsv/prefetcher)
- 作業五 (分組）
* [以 SIMD 加速矩陣乘法](https://hackmd.io/s/Hk-llHEyx) / [github](https://github.com/0140454/matrix-multiplication) / [youtube](https://www.youtube.com/watch?v=3rU6BX7w8Tk&list=PLKT8ER2pEV3umVSMwd06LY_eSIX-DnU6A)
# 2016 秋季班 自我評量
這次我給自己7分，沒有做第九周後的專題，而作業五的貢獻也比原本的兩位同學少，會比去年多1分在於，作業有些重覆的部份，再做一次有更多心得，且這學期參加了幾次老師的分享會，了解到職場上可能面臨的問題及應對技巧。
# 2015 嵌入式課程 秋季班
- [期未專題](https://hgqnckuembedded2015.hackpad.com/Team-13-Mv2lFR3g7Kv) : 手勢控制的四軸飛行器
- [作業4](http://wiki.csie.ncku.edu.tw/embedded/2015q3h4) / [hackpad](https://embedded2015.hackpad.com/Homework-4-B-Jm6jxbaiz3z) / [github](https://github.com/kaizsv/jit-construct)
- 作業四要求改善 Brainfuck JIT compiler 效能，我嘗試了5種方法並結合其中3種得到進一步的效能提升，其中 hanoi.b 效能提升了160倍。
- [作業5](http://wiki.csie.ncku.edu.tw/embedded/2015q3h5) / [hackpad](https://embedded2015.hackpad.com/HW-5-rnnoTmsgZqr) / [github](https://github.com/kaizsv/phonebook)
- 研究 metaphone 語音演算法，用來實作模糊搜尋。
- [作業7](http://wiki.csie.ncku.edu.tw/embedded/2015q3h7) [作業8](http://wiki.csie.ncku.edu.tw/embedded/2015q3h8) / [hackpad](https://embedded2015.hackpad.com/HW7-A-JksZixbXewj) / [github](https://github.com/kaizsv/mini-arm-os)
- 藉由課程教材 mini-arm-os 了解 interrupt, reset, linker, 及在程式碼後各式各樣的機制，對期末專題有很大的幫助。說了解口氣好像太狂了，但老師給的教材都有花時間看過。
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- 以上是我認為這學期稍為有成果的作業，其它作業表現得較普通，沒有特別突出。
- [作業1](http://wiki.csie.ncku.edu.tw/embedded/2015q3h1) / [hackpad](https://embedded2015.hackpad.com/2015q3-Homework-1-aTgiHvzHF1U) / [github](https://github.com/kaizsv/arm-lecture)
- 用簡單的 fibonacci 了解 arm 組語。
- [作業2](http://wiki.csie.ncku.edu.tw/embedded/2015q3h2) / [hackpad](https://embedded2015.hackpad.com/Homework-2-RB9dqLyHq5h) / [github](https://github.com/kaizsv/phonebook)
- 改變電話薄的資料結構以改進效能。
- 改變電話薄的資料結構以改進效能，並學習使用perf, gnuplot等工具。
- [作業3](http://wiki.csie.ncku.edu.tw/embedded/2015q3h3) / [hackpad](https://embedded2015.hackpad.com/Homework-3-kOhqpE0ZUpf) / [github](https://github.com/kaizsv/quiz)
- 實作期初測驗的程式題目。
- 實作期初測驗的程式題目，熟悉C語言指標的運用，並思考迴圈及遞迴間的轉換。
- [作業6](http://wiki.csie.ncku.edu.tw/embedded/2015q3h6) / [hackpad](https://kaizsv.hackpad.com/HW6-fueOx1PvVzc)
- 大量閱讀教材，包含C語言、計組、OS、compiler、自由軟體及UNIX歷史等資訊議題，這份作業我有偷懶。
- [作業9](http://wiki.csie.ncku.edu.tw/embedded/2015q3h9)
- 大量閱讀 STM32 開發板的硬體週邊，GPIO、USART、I2C 等，詳細可參考 作業9 的連結。
# 自我評量
滿分十分的話我給自己六分及格邊緣(我知道研究所70分及格)，我有作業沒寫好，像作業6根本是自己偷懶，作業2則是沒有寫得很漂亮，扣1分，再來是我知道自己與同屆同學有很大的差距，有時候還是會偷懶，也不太主動(例如要求補考)，這個問題比較嚴重扣2分，最後沒有人是完美的再扣1分。
綜觀我對期末專題的貢獻、一些作業的成果、花很多時間閱讀教材，我認為六分是當之無愧的，七分又好像太多了，我也想加到七分但找不到好理由。如果我們的期末專題 demo 成功的話我認為自己還可以多加1分，但目前先這樣吧。
縱觀我對期末專題的貢獻、一些作業的成果、花很多時間閱讀教材，我認為六分是當之無愧的，七分又好像太多了，我也想加到七分但找不到好理由。如果我們的期末專題 demo 成功的話我認為自己還可以多加1分，但目前先這樣吧。
