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title: yungchuan(張詠銓)
categories: User
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簡介
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- 國立臺灣師範大學 物理學學系(2014-2018)
- 國立成功大學 資訊工程研究所(2018-2020)
聯絡資訊
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- email: ``pc0625.1996@gmail.com``
- github: ``https://github.com/yungchuan``
2018秋季班 個人評量
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作業及筆記
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- HW1
* 你所不知道的C語言：[共筆](https://hackmd.io/c/rk9rFRNFX)
- HW2
* lab0：[共筆](https://hackmd.io/s/HyyJ1mW5m)/[Github](https://github.com/yungchuan/lab0-c)
- HW3
* list：[共筆](https://hackmd.io/s/HJK2XYeim)/[Github](https://github.com/yungchuan/lab0-list)
* review：[共筆](https://hackmd.io/s/r1J8SRTqm)
- HW4
* assessment：[共筆](https://hackmd.io/s/r1tRAMZ9Q)
* clang：[共筆](https://hackmd.io/c/SJfT4Gcs7)
- HW5
* bits：[共筆](https://hackmd.io/s/ryTm_QP3Q)/[Github](https://github.com/yungchuan/datalab)
- 分組作業
* 研讀 Exploring C Semantics and Pointer Provenance，摘錄重點並重現實驗：[共筆](https://hackmd.io/c/rybf7oxeV/)
* RNNoise: 用深度學習抑制雜訊：[共筆](https://hackmd.io/s/HJaYKOtG4)
所見所聞心得
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當初會修這堂課的原因其實沒什麼特別的，就是同學找我一起修，還有因為實驗室的研究方向有稍微雷同，所以就修了這門課。上了之後才發現，這門課很硬，需要花很多時間，因為給的東西太多了，要很多時間來消化。上課考個試後面就有一堆延伸問題，作業包山包海量又大，作業也有一堆延伸閱讀，如果真的要全部做完，恐怕就沒有時間做其他課的事或者是作實驗室的研究了，但我看的出來如果做完一定可以學到很多東西。
但是很無奈的我並沒有辦法全部完成，一部分原因可能是因為基礎不好，另一方面是實在沒辦法把所有時間都投入在這堂課上面，所以只能選擇性的找覺得對自己有幫助的主題做，雖然沒有獲得所有東西，但是成果很明顯，在實驗室的研究中原本完全不懂的東西都有了印象，要找資料也比較容易下手，也就是完成課堂作業順便對研究有幫助的兩個收穫。
老師最後給出來的26題自我評估，說實在我大概只能回答一半左右，畢竟我是挑主題了解的。我主要是看系統相關、bit-wise 操作等與實驗室相關的，而且後來隨著其他課也開始加重，放在這門課的心力也越來越少，很多應該去了解的也就只能稍微延後了，等有時間或是研究碰到的時候再來鑽研。
不過整堂課下來覺得非常充實，也有了很多方向與資源，而且沒有仔細去看的章節依然還在，有時間時都可以去補、去了解，既然都修了這門課，就要好好的運用這些資源，增加所就所聞，這堂課修的才值得。
自我評量分數 (1 到 10 級分)
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整體下來，這堂課給的資源自己並沒有完全吸收，但是自己花費的時間以及努力還是多少有些成果，若是跟自己比較，與修課之前相比確實有所收穫，而且收穫的是可以用在其他方面的，這部份我特別有感；但是畢竟沒有確實的研讀所有資料，後半學期也只維持了基本的要求，這點稍微有點扣分。
總和下來，我給自己的分數是8分，包含了對自己努力的肯定以及能實際運用的成果，沒有吸收全部資料的不足以及進步的空間。
