---
title: Booker-Chen (臣韞儒)
categories: User
...

# 簡介
* 國立成功大學 資訊工程學系 114 級 (2021 ~ 2025)

* GitHub: [`Booker-Chen`](https://github.com/Booker-Chen)
* HackMD: [`Booker-Chen`](https://hackmd.io/@Booker-Chen)

## 成果發表和貢獻

我給自己 4 分

老師常說，我們本該對這個世界有所貢獻，本該如此，即使是改錯字這種看似微不足道的改動，也是貢獻。在研讀 dudect 這篇論文時，發現一些不嚴謹以及不明白的地方，像是設定閾值的函數。發現有問題的地方就應該要主動向教授詢問或是與同學討論，不該因為覺得自己可能推論或證明錯誤而不敢提問因而失去貢獻的機會。

## 作業/隨堂測驗

* 補考共筆: [HackMD](https://hackmd.io/83Kvo3HTRb62AJl8uh1kSA)

## 期末專題

* 判定常數時間: [HackMD](https://hackmd.io/@sysprog/SyHrtSWDC)

我給自己 8 分

在製作期末專題的過程中，我將常數時間的 memcmp 餵給 ChatGPT 請它解釋程式碼。在閱讀其產生的解釋後發現它給我的解釋有錯，於是自己從頭開始自己研究程式碼，發現明明自己可以花比較少的時間完成的事情卻捨近求遠，依賴不完全正確的 ChatGPT。透過彙整其他學員的成果可以發現自己有的疑問別人可能也會有，像是設定閾值的函數可能有問題。出現自己沒想過的問題，比方說 unbiased sample variance 不能直接在分子上面用 sigma 累加後相減的原因是因為會發生 Catastrophic Cancellation。

## 與授課教師的互動

## 所見所聞所感