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title: huang-me (黃牧恩)
categories: User
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學歷
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- 成功大學 資訊工程系111級(2018-2022)

聯絡資訊
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- email: `ybyhui0107@gmail.com`
- github: `huang-me`

2020秋季班 個人評量
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作業 & Lab
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- Lab0: [GitHub](https://github.com/huang-me/lab0-c) / [Hackmd](https://hackmd.io/@huangme/embedded-queue)
- Quiz1: [GitHub](https://github.com/huang-me/embedded.quiz1) / [Hackmd](https://hackmd.io/@huangme/embedded-quiz1)
- Quiz2: [GitHub](https://github.com/huang-me/embedded.quiz2) / [Hackmd](https://hackmd.io/@huangme/embedded_quiz2)
- Quiz3: [GitHub](https://github.com/huang-me/embedded.quiz3) / [Hackmd](https://hackmd.io/@huangme/quiz3)
- Quiz4: [GitHub](https://github.com/huang-me/embedded.quiz4) / [Hackmd](https://hackmd.io/@huangme/embedded_quiz4)
- Quiz5: [Hackmd](https://hackmd.io/@huangme/embedded_quiz5)
- Quiz6: [Hackmd](https://hackmd.io/@huangme/embedded_quiz6)
- Hw3: dict
    - [GitHub](https://github.com/huang-me/dict)
    - [Hackmd](https://hackmd.io/@huangme/dict)
    - 作業內容:   
了解 Ternary Search Tree 架構，並且使用 perf 分析使用 CPY & REF 的效能差異。
- RNNoise:
    - [GitHub](https://github.com/huang-me/rnnoise)
    - [Hackmd](https://hackmd.io/@huangme/EmbeddingRNNoise)
    - 作業內容:   
了解如何使用訊號處理達到降噪、IIR & FIR 之差異以及兩者的優缺點、FFT 如何進行快速傅立葉轉換、RNN, LSTM, GRU 之間的不同點，以及整理 RNNoise 的系統架構以及模型架構。

所見所聞心得
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第一次選修 jserv 老師的課，在選修之前就時有耳聞老師的課很充實，需要花費比較多的時間在研究作業以及Lab。這個學期以來每個時期都有學習到很多以前不會的東西: perf 的使用、寫 leetcode 題目、處理數字相關問題時先想想數字之間的關聯性並且嘗試不用乘法除法得到適當的答案，抑或是使用 define 定義常常使用的部分程式碼。最後我在著手研究 RNNoise 時，因為自己實在沒有訊號處理相關的知識，在跟老師約時間討論之後發現自己不會的東西實在是太多太多，因此我每天到圖書館看訊號處理的書籍、看交大林源倍老師的線上課程，在短時間的密集吸收之後雖然我還是沒有辦法完全理解 RNNoise 的所有細節，不過我理解到自己的不足，之後我也會繼續研究並且持續更新我的見聞。

自我評量分數（1-10級分）
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8分。學初出以及學期末幾乎所有的時間都獻給了進階電腦系統理論與實作，雖然因為自己本來的能力太差使得每次作業都必須要先花大部分的時間在看懂先備知識，不過我確實的發現自己進步了不少。儘管期中因為其他課有幾個比賽花費了比較少的時間在這堂課上，不過之後寒假一定會把跳過的 Lab 全部補齊。