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title: teresasa0731 (李臻茵)
categories: User
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# 簡介
* 國立清華大學 動力機械工程學系 24級 (2022~2024)

* Github: [`teresasa0731`](https://github.com/teresasa0731)
* HackMD: [`teresasa`](https://hackmd.io/@teresasa)

# Linux 核心設計/實作 (Spring 2024) 自我評量
### 1. 成果發表和貢獻
在這部份我沒有實際的貢獻，但透過教師建議的學習方式，包含閱讀第一手原文資料，追溯開源程式碼專案等，在完成作業測驗與專題過程中，透過實際搜尋 Linux 核心程式碼與教材相比較，並透過觀察 commit 紀錄的變化，從重大的版本更新點，到細微的呼叫函式修正，了解到大型專案的開發進程與考量，我認為都可以作為將來參與開發的基石。

自我評分: 6分

### 2. 作業/隨堂測驗
* 作業共筆
   * lab0-c: [HackMD](https://hackmd.io/@teresasa/linux2024-homework1) / [GitHub](https://github.com/teresasa0731/lab0-c)
   * homework5 (assessment) : [HackMD](https://hackmd.io/@teresasa/linux2024-homework5)
   * homework6 (integration): [HackMD](https://hackmd.io/@teresasa/linux2024-homework6)
* 測驗共筆
    * quiz1+2: [HackMD](https://hackmd.io/@teresasa/linux2024-homework2)
    * quiz3+4: [HackMD](https://hackmd.io/@teresasa/linux2024-homework4)

作業部份目前每項都大約一半完成度，測驗部份則是有幾個設計實驗的部份尚未完成，花較多時間在補足基本的知識與閱讀參考資料，雖然在選修這堂課之前就應該謹慎評估能力，但我想我學習到第一件事就是量力而為的重要性，我自認沒有付出100％的努力在課程上，而是更多在處理畢業相關的學分，當然自評不免俗還是考慮了成績問題（還是不想被當掉），但我要求自己在暑假進實驗室前空檔補齊。
而透過每週測驗的練習，從一開始逐行 trace code 到後半學期學會快速理解並作答，也更了解 bitwise 的應用面等。

自我評分: 7分

### 3. 期末專題
經過專題的研究，我對整個亂數產生器有更完整的架構認知，包括一些熵源的引用考量、認證機制，以及亂度的評估等；另外也透過使用 raspberry pi 來分析硬體亂數的生成速度等，雖然其使用的晶片沒有公開的規格書，可以更底層的進行分析，但透過呼叫不同的亂數生成 API ，也觀察到更多安全上的細節。

自我評分: 9分

### 4. 與授課教師的互動:
* 一對一討論: 5/11 下午08:30 - 下午09:30

在一對一討論中，老師出了一題 bitwise 操作題目，關於浮點數的乘法運算，另外也點出我在閱讀資料時不應該一昧吸收記憶，應該去理解質疑，並紀錄相關的疑惑。最後決定期末專題挑戰亂數產生器的相關研究。

自我評分: 8分

### 5. 所見所聞所感:
在閱讀〈因為自動飲料機而延畢的那一年〉後，我也開始反思學習工程該有的態度跟敏銳性，例如以前學習資料來源總是喜歡以他人統整的資料作為參考，到了現在學會翻閱第一手資料並針對內容提出自己的見解；或是在撰寫程式碼時都以自己的習慣為主，但在了解專案開發需要的團隊合作後，改正原本的命名習慣、撰寫風格，力求更精簡易懂，且更高效的程式碼（特別是在 bitwise 操作上，用編譯器角度來思考程式碼架構，讓我能夠更有條理的產出。
雖然這學期沒有達到我預期目標（跟上上課進度），但我認為在我學習計算機，包括 c 語言、 Linux 系統等，都有更完整的學習脈絡，讓我對之後的學習步調有更清楚的認知。

自我評分: 9 分



### 6. 1~5幾何平均分數:
方案 B: 1 + floor(7.8)= 8 分