#MST (Minimum Spanning Tree, 最小生成樹)
##Spanning Tree (生成樹)
1. 一棵包含圖上所有點的樹,稱作該圖的生成樹
2. 一張圖的生成樹可能會有很多種
3. 完全連通圖才有生成樹 (不連通時,則稱為生成森林)
4. 生成樹的權重為樹上每條邊的權重總和
##Minimum Spanning Tree
擁有最小權重的生成樹,稱為最小生成樹
###Kruskal’s algorithm (greedy based)
1. 依照權重排序
2. 選擇較小的邊,並邊檢查是否有迴圈
![alt text](/acm/MST_Kruskal.gif)
* Psuedocode
totalcost← 0
for each v ∈ V
do MAKE-SET (v)
sort the edges into non-decreasing order by weight
for each edge (u, v) ∈ E, taken in non-decreasing order
do if FIND-SET (u) ≠ FIND-SET (v)
then UNION (u, v)
totalcost← totalcost+ w(u, v)
return totalcost
* 時間複雜度 O(ElgE)
###Prim’s algorithm (relaxation based)
1. 所有節點設為未拜訪過
2. 令d[i]為到節點i的目前距離,起使皆設為INF
3. 每次都去找未拜訪過的節點i,而且d[i]最小
4. 找完後要更新未拜訪過的節點距離d[j] ( if(找到的節點i到節點j的距離
using namespace std;
int main()
{
}
```
*時間複雜度 O(𝑉")
With Binary-Heap : O( (V+E) lgV)