版本 b772c52b3e439b746b08d2e8e140151dca721e19

Segment_Tree

Segement Tree
- 線段樹的基本概念
- 建立線段樹-Bulid Tree

Segement Tree

快速且能多次查詢一數列中某區間內最大值、最小值、總和、…等等，並能修改其中的值。

線段樹的基本概念

1.基於binary tree，每個節點記載一個[L,R]區間的資訊，且都有左右子節點，左節點記載[L,(L+R)/2]區間的資訊，右節點記載[(L+R)/2,R]區間的資訊。

2.節點的分支不是0就是2，所以若葉節點的數目為N，則線段樹總節點數為2N-1。

3.建立線段樹的時間複雜度為O(N)

4.RMQ(range minimum/maximum query problem),即查詢某區間內的值的時間複雜度為O(log(N))

建立線段樹-Bulid Tree

Build Segement Tree 實作

例：找某區間內最大、最小值。

###子節點的資料結構每個節點內應存放該區間的左右邊界、要記錄的值(本例為區間內最大最小值)、以及左右子節點的Link。

struct Node{
	int l, r;
	int min, max;
	Node *left, *right;
};

###建立線段樹設有MAXN個值的數列已存入陣列num之中，則總節點樹應為2*MAXN-1，初始傳入的l,r值為該數列的左右邊界的值。透過遞迴建樹，判斷該節點的左右子節點的最大最小值後，存入該節點。當區間的左右邊界相等(l=r)時即為葉節點，則最大最小值是自己，

Node tree[MAXN << 1];
int num[MAXN];
int nNodeCnt = 0;
void build(Node *rt, int l, int r){
	rt->l = l;
	rt->r = r;
	if(l == r){
		rt->min = rt->max = num[l];
		return ;
	}

	nNodeCnt++;
	rt->left = tree + nNodeCnt;
	nNodeCnt++;
	rt->right = tree + nNodeCnt;

	int m = (l + r) >> 1;
	build(rt->left, l, m);
	build(rt->right, m + 1, r);
	rt->max = max(rt->left->max, rt->right->max);
	rt->min = min(rt->left->min, rt->right->min);

}

###單點修改update 傳入的值x為要修改的點，v為所做的修改。

void update(Node *rt, int x, int v){
	if(rt->l == rt->r ){
		rt->max+=v;
		rt->min=rt->max;
                return ;
	}

	int m = (rt->l + rt->r) >> 1;
	if(x <= m){
		update(rt->left, x, v);
	}else{
                update(rt->right, x, v);
	}
        rt->max = max(rt->left->max, rt->right->max); 
        rt->min = min(rt->left->min, rt->right->min); 
}

###查詢query 由於查詢的區間可能橫跨某節點的左右節點，故用ans_max,ans_min存放並比較最大最小值。

int ans_max , ans_min;
void query(Node *rt, int l, int r){
	if(rt->l == l && rt->r == r){
		ans_max = ans_max > rt->max ? ans_max : rt->max;
		ans_min = ans_min < rt->min ? ans_min : rt->min;
		return ;
	}

	int m = (rt->l + rt->r) >> 1;
	if(r <= m){
		query(rt->left, l, r);
	}else if(l > m){
		query(rt->right, l, r);
	}else{
		query(rt->left, l, m);
		query(rt->right, m + 1, r);
	}
}