版本 6ec5de5bf1bc1ded1222c87acfd8121bad9d0e0e
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title: 鄭皓澤 (Hao-Tse Cheng)
categories: User
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**簡介**
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Contact Information
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- e-mail: ``top30339@gmail.com``
- github: <a href="https://github.com/HaoTse" target="_blank">https://github.com/HaoTse</a>
Education
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- National Cheng Kung University, 國立成功大學 (2013.09 - 2017.06)
* Bachelor of Computer Science and Information Engineering, 資訊工程學系
**2016秋季班 個人評量**
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- Homework 1
* [開發紀錄(phonebook)](https://hackmd.io/s/HJFN1B8T) / [github](https://github.com/HaoTse/phonebook) / [youtube link](https://www.youtube.com/watch?v=K6ZmAlLhPMo)
* [開發紀錄(raytracing)](https://hackmd.io/s/HyAo_2Da) / [github](https://github.com/HaoTse/raytracing) / [youtube link](https://www.youtube.com/watch?v=6gE6ZPQqPLM)
* [開發紀錄(computing_pi)](https://hackmd.io/s/ryHY0T_T) / [github](https://github.com/HaoTse/compute-pi) / [youtube link](https://youtu.be/vfeVa_8r2po)
* [開發紀錄(clz)](https://hackmd.io/s/rJk6ticp) / [github](https://github.com/HaoTse/clz-tests) / [youtube link](https://youtu.be/6izNFVUl2l4)
- Homework 2
* [開發紀錄(phonebook-concurrent)](https://hackmd.io/s/Bk-rtQGR) / [github](https://github.com/HaoTse/phonebook-concurrent)
- Homework 3
* [開發記錄(mergesort-concurrent)](https://hackmd.io/s/r12ELo3C) / [github](https://github.com/HaoTse/mergesort-concurrent)
* [開發記錄(mergesort-concurrent)](https://hackmd.io/s/r12ELo3C) / [github](https://github.com/HaoTse/mergesort-concurrent)
- Homework 4 (分組)
* [開發紀錄(madreduce)](https://hackmd.io/s/Hkb-lXkyg) / [GitHub連結](https://github.com/HaoTse/mapreduce)
* 研究給定的 MapReduce 程式碼,思考 thread pool 設計的驗證和效能分析,提出改善機制
* 找出 MapReduce 的應用,將其中具體而微的案例,在給定的程式碼基礎上重新實作
* [開發紀錄(jit-compiler)](https://hackmd.io/s/Sknf8sJgl) / [GitHub連結](https://github.com/HaoTse/jit-construct)
心得
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這是我大學以來覺得最充實的一堂課,也讓我對我以前的學習態度感到慚愧,在這學期的課程中複習了很多過去課堂曾上過的內容,也做了很多我過去完全不懂的事情。一開始我會修這堂課的原因是同學拉我來一起修的,在第1堂課就得知這學期要9週完成過去一學期的作業量,更在第一個禮拜就有4個作業,這讓我萌生了退選之意,擔心自己負擔不來,但是我很慶幸我有堅持到最後,如果沒有修過這堂課,沒有被老師羞辱過,我根本不知道我過去學習的東西跟沒學一樣。一學期前我連 linux 環境怎麼操作不懂,只知道寫寫作業應付課堂要求,但這學期我學到了各種寫程式的技巧,真正了解了程式不是寫出來能跑就好,尤其在最後的分組作業中要去優化 mapreduce 架構,我第一次接觸到分散式架構,也第一次深入操作 pthread,學到了各種技巧,但仍然有許多不足,mapreduce 的作業也還沒完成,需更加努力。
自我評量分數 (1 到 10 級分)
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- 8 級分
- 在前面的作業中大部份都有完成到一定的程度,並投入一定的時間與努力
- 在分組作業中也參遇了大部份
- 但在第9周之後,開始忙於其他課程與大四專題,在分組作業上面懈怠了,接下來需努力補上進度