版本 75a3d56696971218379dc58d6175b64c2a7e9720
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title: blueskyson (林政傑)
categories: User
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## 簡介
- 成功大學 資訊工程系 111 級 (2018~2022)
- github: [blueskyson](https://github.com/blueskyson)
## 2020 秋季班 自我評量
(a) 知道 x - y < 0 敘述為何不能寫為 x < y 嗎？ (CS:APP 第 2 章)
需要考慮 overflow 的狀況，例如在 int32 下 2147483647 - (-1) < 0 ，但是 2147483647 > -1
(b) 知道 C 語言規格書如何解釋 ptr++ 和 *ptr++ 行為的差異嗎？
在第 40 頁中 *p++ 實際上會被視為 *(p++) ，也就是 *ptr++ 會回傳對 ptr 的取值，然後將 ptr 指向該型態的下個位址；而 ptr++ 則單純回傳 ptr 然後指向該型態的下個位址。
(s) 知道如何實作無失真資料壓縮嗎？你知道有哪些相關演算法？
1. wiki: 產生輸入資料的統計模型，利用這個統計模型將較常出現的資料用較短的位元序列表示，較不常出現的資料用較長的位元序列表示
2. Huffman coding, Run-Length coding, Golomb-Rice coding
### 作業
- lab0: [hackmd](https://hackmd.io/@blueskyson/Syc7wgGBv)
- dict: [hackmd](https://hackmd.io/@blueskyson/SJr_5S58D)
- render: [hackmd](https://hackmd.io/@blueskyson/ByJ6R9Zdw)
### 小考
- quiz1: [hackmd](https://hackmd.io/@blueskyson/BySB2oEBD)
- quiz2: [hackmd](https://hackmd.io/@blueskyson/B1NLpOvrw)
- quiz3: [hackmd](https://hackmd.io/@blueskyson/ryjFPLlLv)
- quiz4: [hackmd](https://hackmd.io/@blueskyson/HJiOA7evv)
- quiz5: [hackmd](https://hackmd.io/@blueskyson/BJOVmRUYv)
### 期末專題
以 exp-golomb code 說明 clz ，並改進 x-compressor
- [hackmd](https://hackmd.io/@blueskyson/Skh0XRBhw), [exp-golomb code](https://github.com/blueskyson/Exponential-Golomb-coding)
## 2022 春季班 自我評量
### 作業/隨堂測驗
- lab0: [hackmd](https://hackmd.io/@blueskyson/linux2022-lab0)
- fibdrv: [hackmd](https://hackmd.io/@blueskyson/linux2022-fibdrv)
- ktcp: [ktcp](https://hackmd.io/@blueskyson/linux2022-kecho)
- quiz1: [hackmd](https://hackmd.io/@blueskyson/linux2022quiz1)
- quiz2: [hackmd](https://hackmd.io/@blueskyson/linux2022quiz2)
### 期末專題
探討從無到有打造 Linux 平台的高效能網頁伺服器，涵蓋是否該將伺服器實作於 Linux 核心內部、並行處理、I/O 模型、epoll、Reactor pattern，和 Web 伺服器在事件驅動架構的考量。
- [hackmd](https://hackmd.io/@blueskyson/linux2022-final-project), [github](https://github.com/blueskyson/sehttpd)
### 自我評量 (1 ~ 10)
我給自己 6 分。
在學期初做 lab0 實作 linked list 的 merge sort 過程中，學習到了查閱原始材料的重要性，其可以避免繞許多彎路，也不會被其他人的穿鑿附會所誤導，再來 trace code 時也要避免舉燭，而要參照 commit message 理解目標程式碼的目的，並搭配實驗去執行。在設計演算法的同時最好也針對硬體特性來優化，例如 linux 的 list_sort 為了減少 cache thrashing，引進了 2:1 balanced merge。前述這些經驗都幫助我在未來設計軟體時考慮到更多議題。
在學期中做 fibdrv 時，學習了 kernel module 的特性和相關議題，例如 kernel space 到 user space 資料複製的成本、讓記憶體配置能夠 deterministic、in-place，比較 Karatsuba 和 Schönhage–Strassen 乘法的差異。在 ktcp 的作業追蹤了 kernel module 載入的過程。
很可惜學期末一個月，因為個人能力不足，將大部分時間分配給另外兩門課，所以期末專題進度缺乏。
