版本 3337b032c57e3b1198ba08c5fe5e96ccd5c72c43
weiso131 (許育瑋)
簡介
2025 Linux 核心設計 春季班 自我評量
成果發表與貢獻
5 分。
- Concurrency Primer
- 2025/6/11 Note -latomic needed when using -mcx16
- 2025/6/11 Fix function name in book: thread_pool_destroy
- 對課程使用的專案貢獻
- ksort
- 2025/3/23 Fix uninitialized variable in error path
- ksort
- 課程教材
- 並行程式設計: Atomics 操作
- 2025/5/8
arm64得機器 →arm64得機器 - 2025/5/8 進進行 → 進行
- 2025/5/8
- 並行程式設計: Atomics 操作
作業/隨堂測驗
9 分。 - 2025q1 Homework1 (lab0) - 2025q1 Homework1 (ideas) - 2025q1 Homework2 (quiz1+2) - 2025q1 Homework3 (kxo) - 2025q1 Homework4 (quiz3+4) - 2025q1 Homework5 (assessment)
作業重點回顧
- lab0
- 理解 list_sort 程式實作
- 利用 perf 比較與自身實作的效能差異
- 理解 final_merge 會更快的原因為: 藉由減少節點存取來減少 cache miss
- 有趣的收穫 : 在 list_sort.c 發現 likely 可以控制分支預測,在計算機組織學到 control hazard 後理解其意義
- 參考 list_sort 最後再把鍊結串列恢復成雙向的方法,將原本的 q_merge 做改進,使其能夠支援任意長度佇列的合併
- 理解 list_sort 程式實作
- hw2
- hw3 的 kxo
- 實現 ctrl + Q 顯示對亦歷史紀錄
- 利用鍊結串列儲存對亦資料
- 自訂 ioctl ,確保多個 terminal 都能正確的取得對亦紀錄
- 實現 ctrl + Q 顯示對亦歷史紀錄
期末專題
9 分。 Linux 核心專題: 改進 kxo
專題實現項目
- 允許核心模組切換多種演算法,並整合 ttt 的 reinforcement_learning
- 利用過去學過的 Q learning 演算法相關知識,更快的理解 TD learning 的實作,並將 reinforcement_learning 整合到此專案
- 縮減使用者和核心空間通訊的成本
- 探討各種可能實作所需傳遞的 bytes 數量大小,並討論壓縮空間所需要的額外維護工作是否值得
- 改進棋盤展現的方式,並修訂核心通訊介面
- 實現 write 支援使用者端棋盤控制
- 實現 get_user_id 這個 ioctl 來在核心模組建立新的使用者並取得它在對應 tid 下的 user_id,此外,可藉由 bit_mask 指定使用的模式,實現使用者端切換 AI 演算法
- 支援多使用者並強化安全機制
- 利用 current 這個 task_struct ,得知正在互動的執行緒的 id ,使其確保不同執行緒不會互相干擾
- 了解 workqueue, kfifo, tasklet, wait_queue 的機制與使用要求,將這些知識應用於多使用者相關資料結構、流程的設計
- 理解何謂 lock-free
- 釐清 lock-free 與 lock-less 的差異
- 探討多使用者目前實作是否有可能在調整資料結構的使用後,達到 lock-free
- 在不犧牲棋力的前提,降低 CPU 使用率
- 利用對 workqueue 的理解,使用 WQ_CPU_INTENSIVE 這個 flag ,確保 worker_pool 的其他工作不會被阻擋
觀摩其他同學的專題
與授課教師的互動
課堂問答:
