2015q3 Homework #4

預期目標

• 驗證 Week #4 課程
• 學習動態編譯器
• 學習 code review
• 研究軟體最佳化

截止日期

• Oct 26, 2015 (含) 之前
• 越早在 GitHub 上有動態、越早接受 code review，評分越高

作業要求 (A)

• 難度：低 (適合之前 Homework #2 自認作不好的學生)
• 研究其他同學在 Homework #2 的程式成果，選出對自己有啟發 (正面) 的兩份作業成果，以及認為應該改善 (負面 ） 的三份作業，需要評註與解說
  • 就事論事，不要怕得罪人，重點是提昇彼此的能力和視野
  • 一定要有出處
• 將成果整合到自己的實做中
  • 指出自己獲得的啟發、程式效能的改善
  • 說明自己為何兩週前進度落後
• 建立新的 Hackpad，列在「作業區」
  • 標注「開發紀錄(A)」

作業要求 (B)

• 難度：中
• 詳讀 Virtual Machine Constructions for Dummies，改善 Brainf*ck 執行效能
  • 改善 JIT compiler，加入若干 optimization techniques
• 在 GitHub 上 fork jit-construct
  • 紀錄若干效能最佳化技巧帶來的提昇
• 建立新的 Hackpad，列在「作業區」
  • 標注「開發紀錄(B)」

作業要求 (C)

• 難度：中
• 將 Rubi 實做切換到 DynASM，並且設計效能評估機制，從而改善
  • 原本 x86 code generator 換成 DynASM 語法
  • The Unofficial DynASM Documentation
• 在 GitHub 上 fork rubi
  • 紀錄修改和效能分析
• 建立新的 Hackpad，列在「作業區」
  • 標注「開發紀錄(C)」